多数企业缺乏清晰的AI战略，却仍急于推进落地

仅有14%的全球企业在部署AI时拥有明确的战略目标与预期成果。这一数据来自商业服务公司Altimetrik与HFS Research联合发布的最新报告该报告共调查了500余位技术领导者。报告显示高达71%的受访企业表示其AI战略尚不完整或仍处于规划阶段。AI相关责任通常由CIO、CTO或其他技术领导者承担。报告发现这些技术负责人普遍面临压力被要求在尚未建立治理体系、员工培训机制或责任归属方案的情况下就仓促推进AI部署。Altimetrik首席AI实践官Mark Baker表示技术领导者将降低运营成本列为推动AI采用的首要动因但这一出发点并不正确。降本是结果而非战略他说如何找到投资回报率方法和以往一样弄清楚问题所在制定解决方案再量化由此带来的成本节省。来自行业的部署压力正驱使多数企业在缺乏明确人工监督、清晰目标和责任机制的情况下盲目试验。Baker将这一现象称为AI时刻即一种必须立刻有所行动的迫切感。大家都说我们已经知道答案了就是生成式AI现在去找问题吧。他说。Baker指出生成式AI确实为企业带来了前所未有的挑战。几年前企业技术体系建立在确定性系统之上即依据预设规则运行的算法这类系统不具备在既定流程之外自主运作的能力。企业已逐渐形成一套在这些系统出错时追责的机制而现在它们必须将这套思路延伸适用于构成生成式AI模型的概率性系统。Baker认为要实现这一转变企业技术领导者需要更深度地参与到AI的构建、规划与测试全过程中。毕马威的调查数据显示大多数正在试验AI的企业已从中获得了投资回报但那些AI部署已趋于成熟、持续在人才培养、行为规范和信任机制上投入的企业正在收获更为丰厚的回报。Baker表示参与项目规划的人员需要真正理解我们在要求AI做什么。一旦建立起这种理解责任归属与主人翁意识便会自然生长并最终成为IT标准操作流程的一部分。Baker强调组织层面的全员教育在AI试验成功与否中扮演着关键角色。然而大多数企业在这方面的投入严重不足——近80%的受访者表示其员工每年接受的AI培训不足10小时。这一差距正导致员工信心不足43%的受访者表示当被要求使用AI时他们会产生自我怀疑或感到落后于人。略超过半数的受访者预计未来几年内AI将导致其所在组织的部分岗位发生转变或缩减但其中多数人认为这将通过自然减员实现而非源于主动的战略规划。Baker表示CIO及其他技术领导者完全可以在AI战略上拥有更强的主导权但前提是在启动AI试点之前必须先厘清自己真正希望解决的具体问题。技术治理的核心始终在于向技术提出正确的问题并验证其是否达到了既定目标。缺乏深度理解叠加迫切的采用压力正让许多CIO陷入一定程度的恐慌Baker说。这就是AI时刻以及它向我们袭来时那令人不安的速度他说先停下来深呼一口气做好理解这个时刻、回答那些关键问题的基本工作。QAQ1为什么说降低运营成本不是正确的AI战略出发点AAltimetrik首席AI实践官Mark Baker指出降低成本是AI应用的结果而非战略本身。真正有效的AI战略应从识别具体问题出发制定相应解决方案再评估其带来的实际节省。如果把省钱作为战略起点企业往往会陷入为用AI而用AI的误区缺乏清晰的目标和可衡量的成效。Q2企业员工的AI培训现状如何A根据Altimetrik与HFS Research的报告近80%的受访企业员工每年接受的AI培训不足10小时。培训投入严重不足导致员工信心缺乏43%的受访者表示在被要求使用AI时会产生自我怀疑或感到自己落后。报告认为全员AI教育是企业成功推进AI试验的重要基础。Q3企业在AI治理与责任归属上面临哪些挑战A企业长期依赖确定性系统已形成成熟的责任追究机制。但生成式AI属于概率性系统其运作方式更为复杂传统的责任归属框架难以直接套用。报告指出企业技术领导者需更深度参与AI的构建与测试同时让相关人员真正理解AI被要求执行的任务才能逐步建立起适配新技术的治理体系。