线性代数-矩阵与向量相乘/矩阵和矩阵相乘

张开发
2026/6/13 6:55:23 15 分钟阅读
线性代数-矩阵与向量相乘/矩阵和矩阵相乘
1 矩阵向量乘法矩阵和向量相乘本质是用矩阵对向量做线性变换是线性代数最基础、最核心的运算之一2 矩阵相乘可以把B矩阵看成一个向量集合, 计算C就是用 A 分别去乘每一个列向量最后把结果再拼回去.矩阵的每一列是变换后标准基向量的新位置, 如果是两个矩阵相乘, 如果来理解这个呐?3det(AB)det(A)⋅det(B)中文读作矩阵乘积的行列式 行列式的乘积行列式可以理解成变换后空间被拉伸 / 压缩的倍数AB可以理解为:先做变换 B拉伸 ∣B∣ 倍 再做变换 A拉伸 ∣A∣ 倍 总共拉伸倍数就是∣A∣×∣B∣

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