LangChain-AI应用开发框架(二)

目录一.认识嵌入模型1. 什么是嵌入模型2. 嵌入模型应用场景3.主流的嵌入模型二.嵌入模型接入方式1.API接入(闭源)2.本地部署开源三.模型平台自行研究一.认识嵌入模型1. 什么是嵌入模型2. 嵌入模型应用场景3.主流的嵌入模型二.嵌入模型接入方式1.API接入(闭源)# 使用 OpenAI Python SDK from openai import OpenAI import os # 1. 设置 API Key client OpenAI(api_keyyour-api-key) # 2. 准备输入文本 text 这是一段需要转换为向量的文本。 # 3. 调用 API response client.embeddings.create( modeltext-embedding-3-large, # 指定模型 inputtext, dimensions1024 # 可选指定输出维度例如从3072降维到1024 ) # 4. 获取向量 embedding response.data[0].embedding print(f向量维度: {len(embedding)}) print(embedding)这里我们成功看到了对应的向量维度2.本地部署开源三.模型平台自行研究官网: https://huggingface.co/官网:https://www.modelscope.cn/home界面和HuggingFace设计的基本一样